第17周
- 🔍复习与答疑
- 📙重点阅读： 第10章、第11章、第13章要点
- 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part1 + 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part2（同14周⤵️，无需重新下载）
第16周
- 📝课件：增强检索生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）📥RAG简介v0.1.pdf
- 🛠️课程实验： 📥课程实验7：RAG实验
- 此次实验不需要提交
- 📙重点阅读： 第8章、第9章要点
- 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part1 + 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part2（同14周⤵️，无需重新下载）
第15周
- 🐉端午节安康！
- 📙重点阅读： 第5章、第6章要点
- 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part1 + 《自然语言处理：大模型理论与实践》Part2（同14周⤵️，无需重新下载）
第14周
- 📝课件：📄Markdown教程v2.0
- 🛠️课程实验： 📄课程实验6：Markdown习题
- 此次实验不需要提交
- 📥课程实验5-回顾.pdf
- 📙重点阅读： 第4章、第5章要点
第13周
- 📝课件：📥提示工程v2.1.pdf（同12周⤵️，无需重新下载）
- 🛠️课程实验： 继续完成第12周⤵️所列 📄课程实验5：ChatGPT Prompt Engineering for Developers - 提示工程
- 📥课程实验4-回顾.pdf
- 截止时间：2025-05-23（周五）23:59，过时不补。
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第11章
- (2) 🌐《大语言模型》第11章
- (3) 📥《DeepSeek：从入门到精通》（清华大学）
第12周
- 📝课件：📥提示工程v2.1.pdf
- 🛠️课程实验： 📄课程实验5：ChatGPT Prompt Engineering for Developers - 提示工程
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第10章
- (2) 🌐《大语言模型》第10章
第11周
- 📝课件：📄提示工程的策略和技巧
- 🛠️课程实验： 继续完成第10周⤵️所列 📄课程实验4：Ex4 Libraries and APIs - 库和接口
- 截止时间：2025-05-09（周五）23:59，过时不补。
- 📥课程实验3-回顾.pdf
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第9章
- (2) 🌐《大语言模型》第7章
第10周
- 📝课件：扩展法则📥扩展法则-v1.2.pdf
- 🛠️课程实验： 📄课程实验4：Ex4 Libraries and APIs - 库和接口
- 截止时间：2025-05-09（周五）23:59，过时不补。
- 课程实验3-回顾.pdf
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第8章
- (2) 🌐《大语言模型》第7章
第09周
- 📝课件：Transformer中的注意力📥Attention_in_Transformer_v1.2.pdf（课件已更新，请重新下载）
- 🛠️课程实验： 继续完成第07周⤵️所列📄课程实验3：Ex3 Data and Documents in Python - 数据与文件
- 提交方式：🌐腾讯文档。
- 截止时间：2025-04-25（周五）23:59，过时不补。
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第6章
- (2) 🌐《大语言模型》第6章
第08周
- 📝课件：Transformer中的注意力📥Attention_in_Transformer_v1.1.pdf（课件在09周更新，请重新下载）
- 🛠️课程实验： 继续完成第07周⤵️所列📄课程实验3：Ex3 Data and Documents in Python - 数据与文件
- 截止时间：2025-04-25（周五）23:59，过时不补。
- 课程实验2-回顾.pdf（同07周⤵️，无需重新下载）
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第5章
- (2) 🌐《大语言模型》第5章
第07周
- 📝课件：Transformer中的注意力📥Attention_in_Transformer_v1.1.pdf（课件在09周更新，请重新下载）
- 🛠️课程实验： 📄课程实验3：Ex3 Data and Documents in Python - 数据与文件
- 截止时间：2025-04-25（周五）23:59，过时不补。
- 课程实验2-回顾.pdf
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第4章
- (2) 🌐《大语言模型》第4章
第06周
- 📝课件：什么是GPT📥waht_is_GPT_v1.2.pdf（同04周⤵️，无需重新下载）
- 思维导图：📥什么是GPT.png
- 🛠️课程实验： 继续完成第05周⤵️所列📄课程实验2：Ex2 AI Python - 自动化
- 截止时间：2025-04-04（周五）23:59，过时不补。
- 提交方式：🌐腾讯文档。
- 课程实验1-回顾.pdf
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第3章
- (2) 🌐《大语言模型》第3章
第05周
- 📝课件：什么是GPT📥waht_is_GPT_v1.2.pdf（同04周⤵️，无需重新下载）
- 思维导图：📥什么是GPT.png
- 🛠️课程实验： 📄课程实验2：Ex2 AI Python - 自动化
- 截止时间：2025-04-04（周五）23:59，过时不补。
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第2章
- (2) 🌐《大语言模型》第2章
第04周
- 📝课件：什么是GPT📥waht_is_GPT_v1.2.pdf
- 思维导图：📥什么是GPT.png
- 🛠️课程实验： 继续完成第02周⤵️所列 📄课程实验1：Ex1 AI Python - 基础篇
- 提交方式：🌐腾讯文档。
- 操作说明： 📥试验报告提交pdf
- 截止时间：2025-04-04（周五）23:59，过时不补。
第03周
- 🎇热身： 📄大模型MBTI性格测试
- 📝课件： 📥《大语言模型 – 绪论》
- 🛠️课程实验： 继续完成第02周⤵️所列 📄课程实验1：Ex1 AI Python - 基础篇
- 微课：DeepLearning.AI课程及学习方法
- (1)📹DeepLearning.AI课程系统简介。访问密码：K7I5。
- (2)📹学习方法：语言翻译。访问密码：Z6OX。
- (3)📹学习方法：本地运行与API-key获取。访问密码：WYHQ。
- 微课：DeepLearning.AI课程及学习方法
- 📙课后阅读：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》第1章
- (2) 🌐《大语言模型》第1章
第02周
- 🎇热身： 📄不同模型的逻辑推理能力测试
- 📝课件： 📥《人工智能与智能计算的发展v0.2》
- 🛠️课程实验： 📄课程实验1：Ex1 AI Python - 基础篇
第01周
- 📣课程说明： 📥《课程说明》
- 📙参考教材：
- (1) 🌐《自然语言处理：大模型理论与实践》
- (2) 🌐《大语言模型》
- 📝课件： 📥《人工智能与智能计算的发展v0.1》
- 🛠️课程实验 🌐课程实验0: Chatbox+阿里云Deepseek部署实战