DSC322 数据智能方法I（大语言模型应用）

1. 课程介绍

各位同学，大家好！

欢迎大家选修 DSC322 数据智能方法I（大语言模型应用） 课程！在这门课程中，我们将一起探索大语言模型（Large Language Model，LLM）的世界，了解其背后的核心概念，掌握关键技术的实现方法。课程将带领大家系统学习以下内容：

• LLM的深度学习原理：人工智能（AI）基础
• 转换器（Transformer）：揭开现代语言模型的神秘面纱
• 注意力机制（Attention Mechanism）：让模型“专注于”关键信息
• 提示工程（Prompt Engineering）：与LLM高效互动
• 模型微调（Fine-tuning）：为模型注入特定领域的知识
• 增强检索生成（RAG）：将信息检索与生成相结合
• 智能体（Agent）：搭建自适应的AI应用
• 更多精彩内容...

2. 课程目标

这门课程是LLM的入门课，对大家的专业背景没有硬性要求。无论你是否具备微积分、线性代数、概率统计或机器学习的基础，只要对人工智能和LLM感兴趣，我们都会在课堂上提供必要的基础知识支持，帮助每位同学轻松跟上课程进度。当然，有相关背景的同学也会更快掌握这些知识点。

作为一门实验类课程，我们会通过一系列生动的实践案例，帮助大家掌握提示工程、RAG和智能体等前沿技术。课程设计不要求同学具有编程能力，所有实验和案例都将通过点鼠标图形界面或复制粘贴低代码方式呈现，让大家能够更专注于对核心概念的理解和实践体验，感受AI带来的创新乐趣。

通过本课程的学习，同学们将对LLM有一个全面且深刻的认识，初步具备设计和开发自己的AI应用的能力。无论你是AI领域的新手还是已有一定基础的学者，只要你对LLM和AI充满好奇和热情， DSC322 数据智能方法I（大语言模型应用） 课程都欢迎你的加入，期待着与你开启一段激动人心的学习与探索之旅！

3. 课程信息

📅 开课时间： 第3-17周

🕰️ 上课时间： 周一下午 第7-8节

📍 上课地点： I-401B

👨‍🎓 授课教师： 陈骋（简介）